django开发博客的简单步骤(备忘)

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EM算法

在隐马尔科夫链第三个问题(学习问题,即获得HMM的参数)时,参考李航《概率统计学方法》一书中接触到EM算法。EM算法是一种迭代算法,1977年由Dempster等人总结提出,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。

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《马尔可夫》之隐马尔可夫链模型的学习问题

学习问题。已知观测序列O={o1,o2,...,oT},估计模型λ=(A,B,π)参数,使得在该模型下观测序列概率P(O|λ)最大。

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C语言实现逻辑推理

以下选项唯一正确的是(),请用C语言实践逻辑推理。A.本题没有准确答案;B.本题有多个准确答案;C.D和E都不正确

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《马尔可夫》隐马尔可夫链模型的预测问题

给定模型λ=(A,B,π)和观测序列O={o1,o2,...,oT},计算在模型λ下观测序列O出现时,最有可能的隐状态序列S={i1,i2....iT}。在实际的应用上,我们更加的关注隐状态的变化情况,这使得预测问题变得非常重要了。

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《马尔可夫》隐马尔可夫链模型的概率计算问题

给定模型λ=(A,B,π)和观测序列O={o1,o2,...,oT},计算在模型λ下观测序列O出现的概率P(O|λ)。

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ubuntu14装django2.2,uwsgi,nginx

ubuntu14中安装python web的开发环境django2.2,uwsgi,nginx

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《马尔可夫》隐马尔可夫链模型

在t时刻隐状态qi转移到t+1时刻的隐状态qj的概率,组成一个概率矩阵。假设每一个隐状态之只跟前一个状态有关(马尔可夫性),表述一个一阶的HMM。 其中B为观测概率矩阵:

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《马尔可夫》马尔可夫链

1856年出生的马尔科夫是俄国非常有名的数学家,他和切比雪夫、李雅普诺夫一起,将概率论从濒临衰亡的边缘拯救出来。三人中以马尔科夫的贡献尤为重要,潜心向学的马尔科夫,年仅40岁就被选为科学院院士,一生中发表的概率论方面的文章或专著共有二十五篇(部)之多。他研究并提出一个用数学方法就能解释自然变化的一般规律模型,后人将其命名为马尔科夫链(Markov Chain)。

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查找完全幂

In mathematics, a perfect power is a positive integer that can be expressed as an integer power of another positive integer. More formally, n is a perfect power if there exist natural numbers m > 1, and k > 1 such that mk = n.

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